Información General

Denominación: Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina
Res CA-FICEN 2024-023
Código: ingIAAM

Denominación: Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina (2024)
Presentación: La inteligencia artificial (IA) se ha popularizado en los últimos años y comprender sus aplicaciones en medicina requiere de conocimientos técnicos precisos. Los módulos de esta Diplomatura están concebidos específicamente para médicos y dictados por investigadores de CONICET y bioingenieros con experiencia en el tema. Los mismos te permitirán aprender la teoría y las herramientas prácticas para dar los primeros pasos en el procesamiento de datos e imágenes médicas utilizando IA. Al finalizar podrás procesar tus propios datos y también leer y comprender la amplia bibliografía con referencias en IA.
Código: ingIAAM24b
Modalidad: A Distancia
Carga Horaria: 4 meses (2 veces por semana) 120 horas
Duración: 4 meses
Apertura de inscripción: 01/05/2024
Cierre de inscripción: 16/08/2024
Inicio de clases: 14/08/2024
Finalización de clases: 11/12/2024
Cronograma: Frecuencia semanal.
Horarios: Teóricas: Miércoles 17 a 20 hs. Seminarios: un viernes al mes de 17 a 20 hs y el resto de los viernes consultas prácticas de 18 a 20 hs.

Programa Académico: Clic aquí para descargar

  • Plantel Académico


    Profesor TitularProf. Dr. Damián Oscar CRAIEM
    Prof. Dr. Mariano Ezequiel CASCIARO

    Profesor AdjuntoProf. Dra. Carolina FERNÁNDEZ BISCAY
    Prof. Ing. Federico Nicolás GUILENEA

    Profesor InvitadoProf. Mgter. Daniela Laura PARADA
    Prof. Mgtr. Ian Evangelos BOUNOS

    DirectorProf. Dr. Mariano Ezequiel CASCIARO
    Prof. Dr. Damián Oscar CRAIEM

    CoordinadorProf. Ing. Federico Nicolás GUILENEA

  • DESTINADO A

    Esta Diplomatura está orientada a médicos y profesionales de la salud con título de grado.

  • OBJETIVOS

    -Adquirir conceptos fundamentales de bioestadística y Ciencia de Datos. -Aplicar dichos conceptos para profundizar en el entendimiento y asistir en la toma de decisiones de problemáticas asociadas a la Salud. -Comprender el funcionamiento de las neuronas artificiales y sus componentes fundamentales. Reconocer diferentes arquitecturas de redes neuronales y sus aplicaciones a diversos problemas asociados a la salud. -Programar e implementar el entrenamiento de redes neuronales y comprobar el efecto de la variación de hiperparámetros. -Comprender artículos científicos publicados basados en IA.

  • DIPLOMA

    Diploma otorgado por la Facultad de Ingeniería y Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Favaloro certificando la aprobación de la diplomatura.

  • Requisitos a cumplir para recibir el diploma

    -Cumplir con un 80% de asistencia a clases. -Aprobar las evaluaciones parciales y el examen final. -Obligación arancelaria al día.